Multiple Regression Analysis and Forecasting

Опис

Шаблон множинного регресійного аналізу та прогнозування дає змогу впевнено ідентифікувати чинники цінності та прогнозувати бізнес-план або наукові дані. У процесі множинної регресії використовуються загальноприйняті статистичні заходи для перевірки достовірності аналізу, а результати підсумовуються в текстовій формі, щоб їх було легко зрозуміти. Коли прогностичні зв’язки були виявлені за допомогою вибору ознак і регресійного аналізу, прогнозування може бути швидко здійснено на основі ряду доступних методологій і супровідної статистичної сили. Інтуїтивно зрозумілий поетапний робочий процес дозволяє своєчасно розробляти точні прогнози для проектів. Модель множинного регресійного аналізу та прогнозування забезпечує простий і гнучкий ввід із інтегрованими значками довідки для полегшення використання. Результати та статистичні дані пояснюються у зручній для користувача формі, щоб їх зрозуміли користувачі всіх рівнів статистичних знань. Шаблон множинного регресійного аналізу та прогнозування надає набагато більше функціональних можливостей, ніж Excel Analysis Toolpak, наприклад індивідуальну регресію всіх незалежних змінних, фактичний рівень достовірності результатів і тести на автокореляцію та мультиколінеарність. Процес прогнозування надає варіанти використання 3-го полінома, 2-го полінома, експоненціальних або лінійних ліній тренду для незалежних змінних, а також можливість замінити дані прогнозу незалежної змінної за допомогою зовнішнього аналізу. Шаблон множинного регресійного аналізу та прогнозування сумісний із Excel 97-2013 для Windows і Excel 2011 або 2004 для Mac як міжплатформне рішення для регресії та прогнозування.