AutoMatting

Опис

Проблема: кінцеві зображення, які фотографи доставляють клієнтам, як правило, великі, і клієнтам їх важко швидко показати. Часто фіксуються тисячі зображень. Клієнту потрібно швидко переглядати зображення для використання у фотокнизі або для розповсюдження іншим. На додачу до тривалого часу для візуалізації та відображення великих зображень на типовому дисплеї комп’ютера, співвідношення сторін монітора не є таким же, як типове співвідношення сторін 3x2 зображень. Коли набір вертикальних (портретних) зображень змішується з горизонтальними (альбомними) зображеннями, програма відображення комп’ютера не може відобразити обидва зображення однакового розміру. Результатом є вертикальне зображення, яке менше за горизонтальне та має дві великі чорні смуги з обох боків; тоді як горизонтальні зображення мають менші чорні смуги вгорі та внизу в стилі поштової скриньки. Коли зображення переглядаються швидко, як і потрібно, щоб побачити загальний набір із великої фотосесії, виникає ефект блимання неправильних зображень різного розміру перед глядачем з естетичним виглядом і відчуттям. Рішення: AutoMatting автоматично створює унікальний килимок для кожного зображення, що робить роботу фотографа більш привабливою та привабливою для клієнта в режимі слайд-шоу чи перегляду. AutoMatting налаштовує виведення відповідно до заданого користувачем формату відображення або екрана телевізора. Кожен килимок, згенерований комп’ютером, є унікальним і генерується з вмістом кольору та зображення із зображення, яке його оточує. Кольори та текстури з вихідного зображення поширюються на мат для створення приємного ефекту, включаючи рамку та кольорову серцевину, витягнуту із зображення шляхом пошуку яскравого кольору, який відповідає. Ефект являє собою зображення постійного розміру з кольоровими матами, які підкреслюють елементи зображення під час швидкого відображення на широкоекранному телевізорі чи моніторі комп’ютера. Кольори на зображеннях доповнюються кольорами, які їх підтримують у маті. Матові зображення виглядатимуть чіткіше, ніж вихідні зображення.