| Версія | 1.45 |
|---|---|
| Видавництво | Orpheus |
| Дата випуску | 16 жовт. 2012 р. |
| Дату додано | 16 жовт. 2012 р. |
| Вимоги ОС | Windows Vista, Windows, Windows Server 2008, Windows 7, Windows XP |
| Вимоги | None |
| Загальна кількість завантажень | 927 |
| Ціна | Free |
Опис
Data Masking Suite – простий у встановленні, гнучкий і зрозумілий.
Створення тестових даних і маскування конфіденційних даних.
Data Masking Suite містить усе необхідне для швидкого та надійного маскування даних.
Orpheus Data Masking Suite надзвичайно простий у використанні. Спробуйте безкоштовну версію Data Masking Suite.
Більшість бізнес-відділів використовують наше програмне забезпечення, не потребуючи допомоги свого ІТ-відділу.
Data Masking Suite підтримує будь-які джерела даних, як-от файли Excel або CSV, списки Access або SharePoint. Ви також можете отримати доступ до будь-якого джерела даних ODBC (MS SQL Server, Oracle, IBM DB/2, MySQL, ...).
Ви можете перезаписати наявні дані або вставити замасковані дані в окрему нову таблицю чи файл.
Ви можете приховувати імена, адреси, номери телефонів або кредитних карток, фінансову інформацію чи будь-які інші типи конфіденційних даних, перш ніж вони будуть надіслані електронною поштою, іншим відділам або за межами брандмауера компанії.
Деякі приклади сценаріїв:
a) Маскування та дезінфекція тестових даних для аутсорсингу/партнера з розробки:
Багато компаній розробляють або тестують програмне забезпечення на зовнішніх підрядниках. За допомогою Data Masking Suite ви можете фільтрувати та маскувати всі необхідні дані, щоб надати своїм зовнішнім партнерам із розробки та тестування все, що їм потрібно.
b) Швидко створюйте власні демонстраційні системи, маскуючи дані з проектів клієнтів:
Демо-системи та презентації клієнтів не дозволяють використовувати вихідні дані попередніх клієнтів. Data Masking Suite дозволяє вам маскувати вихідні дані, щоб ви могли використовувати їх для власних демонстраційних систем.
c) Продезінфікуйте дані, які заборонено залишати за кордоном країни:
Деякі з наших клієнтів збирають інформацію від розподілених дочірніх компаній. Особиста інформація повинна бути замаскована, щоб цю інформацію можна було об’єднати в існуючі дані без конкретної особистої інформації. «Я хочу знати, скільки людей щось зробили (знову), а не хто це зробив».
