Keystroke Recognition System

Опис

Перед організаціями стоїть завдання підтримувати безпеку додатків і мереж у межах підтримки балансу між витратами та безпекою. Покладатися лише на userID і userPassword для автентифікації користувачів не є ані практичним, ані ефективним. Традиційні засоби безпеки, такі як одноразові паролі, токени, картки доступу, PIN-коди або підписи пристроїв, є дорогими, складними для розгортання та створюють додаткові труднощі під час використання програм. Оскільки ми прискорюємось у 21 столітті, з’являються нові виклики. Розробляються заходи щодо припинення несанкціонованого доступу до комп'ютерних ресурсів та інформації. У статті представлено один запобіжний захід, заснований на автентифікованому доступі до ресурсів через розпізнавання деяких унікальних шаблонів у ритмі друку користувача: розпізнавання натискання клавіш. Процес набору клавіш і їх ритм можуть розкривати окремі шаблони, які разом утворюють основу біометричної технології, відомої як динаміка натискання клавіш. Його основна мета — підтвердити особу користувача, а не однозначно його ідентифікувати. Розпізнавання натискань клавіш легко реалізувати, оскільки воно підтримує в основному програмну реалізацію. Через це розгортання систем, заснованих на розпізнаванні натискання клавіш, здійснюється в комп’ютерно-орієнтованих програмах із низьким рівнем ставок, таких як фільтрація вмісту або керування цифровими правами, де пароль для завантаження інформації підкріплюється динамічною перевіркою натискання клавіші, щоб запобігти розголошенню пароля. .

Ми розробили швидку та надійну схему розпізнавання натискання клавіш. Код було перевірено на наборі даних Keystroke Dynamics Джеффрі Д. Аллена.

Індексні терміни: Matlab, джерело, код, розпізнавання натискань клавіш, шахрайство в Інтернеті, безпека доступу до комп’ютера, розпізнавання шаблонів, крадіжки особистих даних, біометрична автентифікація, динаміка натискань клавіш.