| Версія | 1.0 |
|---|---|
| Видавництво | Luigi Rosa |
| Дата випуску | 8 лист. 2012 р. |
| Дату додано | 8 лист. 2012 р. |
| Вимоги ОС | Windows 2003, Windows Vista, Windows 98, Windows Me, Windows, Windows NT, Windows 2000, Windows 8, Windows Server 2008, Windows 7, Windows XP |
| Вимоги | Matlab |
| Загальна кількість завантажень | 325 |
| Завантаження на тиждень | 2 |
| Ціна | Free |
Опис
Функціональні методи візуалізації мозку, призначені для вимірювання певного аспекту функції мозку, можна використовувати для отримання відчутної інформації, пов’язаної з мозковою активністю. Електроенцефалограма (ЕЕГ) є одним із таких методів, який вимірює електричні поля, створені активністю в мозку. З вимірювань ЕЕГ можна витягнути інформацію та визначити намір користувача для ряду різних розумових дій (таких як рухові образи, рухове планування), використовуючи різноманітні електрофізіологічні сигнали, такі як повільні кортикальні потенціали, потенціали P300 та мю- або бета-ритми, зареєстровані на шкірі голови, і кортикальна нейрональна активність, зареєстрована імплантованими електродами. Використання ЕЕГ для передачі інформації про наміри є однією з основ дослідження інтерфейсу мозок-комп’ютер (BCI), яке спрямоване на розробку систем, які надають людям з обмеженими можливостями або серйозними нервово-м’язовими розладами можливість базової комунікації (за допомогою операційного слова). програми обробки або через нейропротези). Сигнали ЕЕГ, отримані під час розумової діяльності, також можна використовувати для ідентифікації суб’єкта, щоб створити більш безпечне середовище для таких додатків, як BCI, ігри або беззвучне спілкування.
Код був успішно протестований на базі даних UCI EEG. Ця база даних містить вимірювання 64 електродів, розміщених на шкірі голови, з частотою 256 Гц (епоха 3,9 мс) протягом 1 секунди.
