Simple EOQ Calculator for Android APK
| Тип файлу | APK |
|---|---|
| Версія | 1.07 |
| Видавництво | Business Research & Applications |
| Дата випуску | 29 січ. 2014 р. |
| Дату додано | 29 січ. 2014 р. |
| Вимоги ОС | Android |
| Вимоги | Android 2.3.3 and up |
| Загальна кількість завантажень | 74 |
| Ціна | $1.64 |
Опис
Якщо ви керуєте компанією, яка потребує зберігання акцій, ви знаєте, що вам доведеться стикатися з двома основними витратами:
(1) вартість утримання запасів, і
(2) вартість замовлення.
Обидві витрати працюють таким чином, що їх потрібно збалансувати; існує компроміс: запасів надто багато, і ваші витрати на зберігання з’їдять ваш прибуток, утримуйте частоту замовлень на високому рівні, і ваші витрати на замовлення зростуть. Для ефективності управління ланцюгом постачання існує багато доступних моделей. Однак одна з найбільш використовуваних систем походить з 1913 року, модель «економічної кількості замовлення» (EOQ), розроблена інженером-виробником Фордом Гаррісом.
Простий калькулятор EOQ дозволяє розрахувати розмір замовлення, а отже і точку повторного замовлення, що мінімізує загальну вартість придбання, замовлення та зберігання запасів. Простота моделі полягає в її здатності обчислити таку оптимальну кількість лише з урахуванням трьох цифр: попиту, вартості замовлення та вартості зберігання. Простий калькулятор EOQ розраховує EOQ за оцінкою річного попиту разом із загальною кількістю річних замовлень і загальною річною вартістю. Крім того, ви можете вибрати розрахунок EOQ, коли може виникнути дефіцит; Можливість браку може виникати або з технічної точки зору (можна зробити резервне замовлення), або з комерційної можливості (клієнти не скасовують замовлення, коли немає доступних запасів, і чекають процесу резервного замовлення).
Якщо ви вважаєте, що попит невизначений, тоді калькулятор використовуватиме «модель постачальника новин» і розраховуватиме оптимальне місячне замовлення з огляду на продажну ціну продукту, ваші витрати, а також середньомісячний попит і його стандартне відхилення. Це найбільш використовувана модель для розрахунку оптимального розміру замовлення, коли попит невідомий і відомі лише середній попит і відхилення попиту.