| Версія | 1.9.2 |
|---|---|
| Видавництво | JAGUZA TECH UGANDA LIMITED |
| Дата випуску | 8 серп. 2020 р. |
| Дату додано | 8 серп. 2020 р. |
| Вимоги ОС | iOS |
| Вимоги | Requires iOS 12.4 or later. Compatible with iPhone, iPad, and iPod touch. |
| Загальна кількість завантажень | 0 |
| Ціна | Free |
Опис
Хвороба може негативно вплинути на здоров’я рослини до того, як з’являться будь-які видимі ознаки, такі як зміна кольору листя. Хоча ці стреси невидимі неозброєним оком, камери безпілотних літальних апаратів за допомогою спеціальних фільтрів можуть виявити ці тонкі зміни в режимі реального часу. Докази показали, що дистанційні знімки безпілотників можуть допомогти визначити стрес, пов’язаний із захворюваннями рослин. Однак чи можуть спектральні сигнатури інфікованих рослин бути достатньо унікальними, щоб віддалено диференціювати причинне захворювання, і як ми можемо використати це, щоб зменшити навантаження на інспекторів у полі або краще спрямувати наші перевірки? Наші мультиспектральні та гіперспектральні зображення часто використовуються для вимірювання реакції рослин у видимій та ближній інфрачервоній частинах електромагнітного спектру, щоб дистанційно виявляти стрес рослин за допомогою нашої технології дронів.
PlantScope Tech, використовуйте глибокі нейронні мережі на основі розпізнавання хвороб рослин за набором даних класифікації зображень листя для виявлення хвороб і шкідників у рослин. Використовуючи зображення, зняті камерою дрона з різною роздільною здатністю, він надсилає їх в автономному режимі на мобільний телефон фермера (додаток), а на наш сервер наш мобільний додаток виконує обробку та надсилає вам результати в реальному часі. Потім він транслює повідомлення найближчим фермерам у громадах, щоб вони могли отримати спеціалізованого агронома та їх місцезнаходження. Зараз база даних містить понад 800 фотографій і охоплює сім культур. Кожного разу, коли фермер завантажує фотографію для діагностики, вона буде позначена часом і географічно прив’язана. Таким чином, база даних також полегшує моніторинг спалахів шкідників і хвороб і може надсилати ранні попереджувальні повідомлення для певних місць у реальному часі.
