TensorFlow 1.9 for Android APK

Опис

Документація TensorFlow 1.9

TensorFlow — це бібліотека програмного забезпечення з відкритим кодом для чисельних обчислень із використанням графіків потоку даних. Вузли графа представляють математичні операції, тоді як ребра графа представляють багатовимірні масиви даних (тензори), які протікають між ними. Ця гнучка архітектура дає змогу розгортати обчислення на одному чи кількох центральних чи графічних процесорах на настільному комп’ютері, сервері чи мобільному пристрої без переписування коду. TensorFlow також включає TensorBoard, набір інструментів візуалізації даних.

Спочатку TensorFlow був розроблений дослідниками та інженерами, які працюють у команді Google Brain в організації Google Machine Intelligence Research, з метою проведення машинного навчання та дослідження глибоких нейронних мереж. Система є достатньо загальною, щоб її також можна було застосовувати в багатьох інших областях.

Атрибуція:

логотип TensorFlow і будь-які пов’язані знаки є товарними знаками Google Inc.

Зміст

Встановіть TensorFlow

Встановіть TensorFlow на Ubuntu

Встановіть TensorFlow на macOS

Встановіть TensorFlow на Windows

Встановіть TensorFlow на Raspbian

Встановіть TensorFlow із джерел

Перехід на TensorFlow 1.0

Встановіть TensorFlow для Java

Встановіть TensorFlow для Go

Встановіть TensorFlow для C

Посібник TensorFlow

Керас

Нетерпіння виконання

Імпорт даних

Введення в оцінювачі

Готові оцінювачі

КПП

Функціональні стовпці

Набори даних для оцінювачів

Створення індивідуальних оціночників

Використання графічних процесорів

Використання ТПУ

вступ

Тензори

Змінні

Графіки та сеанси

Зберегти та відновити

Вбудовування

Відладчик TensorFlow

Візуалізація навчання

графіки

Гістограми

Сумісність із версіями TensorFlow

Питання що часто задаються

Огляд

Основна класифікація

Класифікація тексту

регресія

Переобладнання та недообладнання

Збереження та відновлення моделей

Огляд

Спеціальне навчання: покрокове керівництво

Лінійна модель з оцінками

Класифікатор тексту з TF-Hub

Створіть CNN за допомогою оцінювачів

Розпізнавання зображень

Перекваліфікація іміджу

Розширений CNN

Рекурентна нейронна мережа

Класифікація малюнків

Просте розпізнавання звуку

Векторне представлення слів

Методи ядра

Масштабні лінійні моделі

Набір Мандельброта

Диференціальні рівняння в частинних похідних

Наступні кроки

Розгорнути

Розподілений TensorFlow

Як запустити TensorFlow на Hadoop

Як запустити TensorFlow на S3

Розгорнути в JavaScript

вступ

Огляд архітектури

монтаж

Обслуговування моделі TensorFlow

RESTful API

Створення стандартного TensorFlow ModelServer

Початкова модель обслуговування з обслуговуванням TensorFlow і Kubernetes

Створення нового типу servable

Створення модуля, який виявляє нові шляхи для обслуговування

SignatureDefs у SavedModel для обслуговування TensorFlow

Використання обслуговування TensorFlow через Docker

Продуктивність

Керівництво з продуктивності

Керівництво з продуктивності вхідного конвеєра

Еталонні показники

Квантування з фіксованою точкою

Огляд XLA

Семантика мовлення

Розробка нового бекенда для XLA

Використання компіляції JIT

Семантика операції

Форми та макет

Використання компіляції AOT

Розширити

Архітектура TensorFlow

Додавання нового оп

Додавання спеціального плагіна файлової системи

Читання власних форматів файлів і записів

TensorFlow іншими мовами

Посібник розробника інструментів щодо файлів моделі TensorFlow

Огляд

Знайомство з TensorFlow Lite

Керівництво розробника

Демо-програма для Android

Демо-додаток iOS

Продуктивність

Знайомство з TensorFlow Mobile

Створення TensorFlow на Android

Створення TensorFlow на iOS

Інтеграція бібліотек TensorFlow

Підготовка моделей для мобільного розгортання

Оптимізація для мобільних пристроїв

Спільнота

Дорожня карта

Внесок у TensorFlow

Списки розсилки

Групи користувачів

Написання документації TensorFlow

TensorFlow Style Guide

Визначення та запуск контрольних тестів

Про TensorFlow

Використовується TensorFlow

Технічні документи TensorFlow

Атрибуція

Огляд

монтаж

Використання модуля

Створення нового модуля

Точне налаштування

Хостинг модуля

Перепідготовка іміджу

Класифікація тексту

Огляд

Загальні підписи для зображень

Загальні підписи для тексту

Огляд

додати_підпис

create_module_spec

get_expected_image_size

get_num_image_channels

image_embedding_column

LatestModuleExporter

load_module_spec

Модуль

ModuleSpec

register_module_for_export

text_embedding_column

Огляд

Модулі зображення

Текстові модулі

Інші модулі