Neuroplay for Android APK

Опис

Пограйте з архітектурою мережі та набором даних, щоб побачити, як різні параметри впливають на нейронну мережу.

Neuroplay — це невеликий конструктор штучної нейронної мережі для розпізнавання зображень. Він не дуже потужний і не дуже багатий на функції. Насправді він свідомо простий і обмежений. Він може працювати лише з максимум 3 класами! Його основна мета — дати інтуїтивне уявлення про внутрішню роботу нейронних мереж. Щоб допомогти вам зрозуміти, що відбувається, коли мережі вивчають новий набір даних, і візуалізувати, як кожен рівень і одиниця бачать проміжні дані.

Подивіться на код! Так, це ВІДКРИТИЙ КОРИСНИК. Ви можете відправитися в репозиторій і подивитися, як все працює! Neuroplay не використовує складні бібліотеки машинного навчання та розширені алгоритми оптимізації. Крім того, я прагну зберегти код добре задокументованим і чистим. Це просто і легко зрозуміти фундаментальні основи нейронних мереж.

Репо GitLab: https://gitlab.com/ddimitrovd/neuroplay

Вам знадобиться не більше 5 хвилин, щоб навчитися з ним працювати і почати отримувати задоволення! Наполегливо рекомендую переглянути відеоурок. Це коротко і прямо по суті!

Ви можете використовувати наданий набір даних або ще краще ввести свій власний, намалювавши його. Не хвилюйтеся, зібрати пристойний набір даних не буде надто виснажливим. Кожен наданий вами малюнок доповнюється для множення зображень. Ви можете зібрати набір даних розмірами в десятки тисяч лише за одну хвилину!

У мене є багато ідей щодо цікавих функцій і інструментів візуалізації внутрішньої роботи, але я лише один хлопець, і це мій побічний проект. Я можу пожертвувати стільки часу заради цієї програми. Я знаю, що є деякі помилки, обмеження та можливості для оптимізації, але це безкоштовна програма. Сподіваюся, ви отримаєте задоволення від цього і не будете надто розчаровуватися, коли щось піде не так.

!!! В РОЗРОБЦІ!!!

Як я вже згадував, є багато речей, які я все ще хочу зробити, і ви, ймовірно, побачите це в програмі з усіма вимкненими кнопками та попередженнями.

Речі, які я хочу зробити найближчим часом, якщо у мене буде час:

- більше алгоритмів оптимізації

- використовували визначені доповнення

- вбудовані набори даних

- покращена продуктивність/багатопотоковість

- візуалізація входу

- краща навігація між видами діяльності

- візуалізація діаграми моделі нейронної мережі, гіпотези та окремих одиниць і ваг

+ аналогічна візуалізація для опори

- збереження кількох настроюваних наборів даних

- більш настроювана архітектура

- і багато іншого

Додаток використовує деякі чудові безкоштовні ресурси та загальнодоступний код:

-Створення простого інструменту малювання для Android: https://android.jlelse.eu/a-guide-to-drawing-in-android-631237ab6e28

-Іконки: https://www.flaticon.com/authors/smashicons