| Тип файлу | APK |
|---|---|
| Версія | 5.9 |
| Видавництво | E.A.L. |
| Дата випуску | 20 лип. 2020 р. |
| Дату додано | 20 лип. 2020 р. |
| Вимоги ОС | Android |
| Вимоги | Requires Android 4.3 and up |
| Загальна кількість завантажень | 0 |
| Ціна | Free |
Опис
Дослідження показують, що тренування n-back може призвести до підвищення рівня інтелекту (IQ) і здатності до оперативної пам’яті (Soveri та ін., 2017).
Якщо ви оцінили N-Back Memory Training менше ніж п’ять зірок, будь ласка, залиште коментар, щоб я міг вирішити ваші проблеми; Мені дуже важливий ваш відгук.
Інструкції:
Мета гри полягає в тому, щоб зберігати різні предмети у вашій робочій пам’яті та активно оновлювати ці предмети по ходу гри. З кожним новим випробуванням натискайте кнопку збігу, якщо поточний елемент збігається з предметом, який проходив певну кількість випробувань у минулому. Термін n-back означає, скільки випробувань (n) у минулому вам потрібно запам’ятати. За замовчуванням ви почнете з 2-назад, тому натисніть кнопку відповідності, якщо поточний елемент збігається з предметом, який мав 2 спроби в минулому. Для простої демонстрації того, як грати одинарну 2-бек, перегляньте це відео: https://www.youtube.com/watch?v=qSPOjA2rR0M.
Опції:
N-Back Memory Training дозволяє вам вибирати з різноманітного набору елементів для збереження в робочій пам’яті:
положення квадрата на сітці 3 х 3
звуки (літери, цифри або ноти піаніно)
зображення (фігури, національні прапори, спортивний інвентар)
кольори
За замовчуванням програма запускається на подвійному n-back, використовуючи положення та звуки (літери). Дуал у подвійному n-back просто вказує, скільки різних типів предметів вам потрібно буде запам’ятати. Ви можете вибрати будь-яку комбінацію типів предметів, від одинарної n-back до чотирьох n-back.
Відстежуйте прогрес і змагайтеся з іншими користувачами:
Відстежуйте свій щоденний прогрес за допомогою настроюваних інтерактивних графіків. Ви також можете порівнювати свої високі результати з іншими користувачами в усьому світі в режимі преміум-класу (оновлення доступне в додатку).
Очки:
N-Back Memory Training вимірює точність вашої робочої пам’яті за допомогою дискримінаційного індексу A' з теорії виявлення сигналу (Stanislaw & Todorov, 1999). А зазвичай коливається від 0,5 (випадкове вгадування) до 1,0 (ідеальна точність). Оцінка A' >= 0,90 переводить вас на наступний рівень, а оцінка A' <= 0,75 призводить до повернення до попереднього рівня n-back (після одного пільгового періоду). Ці параметри можна змінити в ручному режимі. Для відстеження вашого прогресу A' поєднується з вашим поточним рівнем n-back, щоб оцінки коливалися +/- 0,5 навколо вашого рівня n-back. Наприклад, у 2-back точність A'=1 дасть оцінку 2,5, тоді як A'=0,5 дасть оцінку 1,5.
Подробиці:
A'=0,5 + знак (H - F) * ((H - F)^2 + abs (H - F))/(4 * max (H, F) - 4 * H * F)
де
Частота влучень (H)=влучень/# спроб сигналу
Коефіцієнт хибно-позитивних результатів (F)=хибна позиція/кількість проб шуму
див. Станіслав і Тодоров (1999)
Випробування на приманку:
У налаштуваннях ви можете контролювати відсоток випробувань приманки, що ускладнює завдання. Випробування приманки представляють подразники, які відбулися n-назад плюс або мінус одне випробування. Тобто вони зміщуються на одне випробування від цільового випробування (n-back).
Налаштувати:
Якщо ви хочете змінити швидкість гри, кількість випробувань або щось інше, просто перейдіть у «Налаштування» > «Вибрати режим» > «Ручний режим». Звідти ви можете налаштувати практично будь-що. Ви також можете налаштувати зовнішній вигляд додатків, створивши власний фон за допомогою градієнтів кольорів. Ви можете знайти ці параметри в нижній частині меню налаштувань.
Будь ласка, надсилайте будь-які коментарі, запитання чи проблеми на [email protected].
Дякуємо за гру!
Е. А. Л.
Список літератури
Совері, А., Антфолк, Дж., Карлссон, Л., Сало, Б., і Лайне, М. (2017). Перегляд тренувань робочої пам’яті: багаторівневий мета-аналіз досліджень тренувань n-back. Психономічний бюлетень та огляд, 24 (4), 1077-1096.
Станіслав Х. і Тодоров Н. (1999). Розрахунок теоретичних заходів виявлення сигналу. Методи дослідження поведінки, інструменти та комп’ютери, 31(1), 137-149.
Автор фонового зображення в додатку: Rseau de neurones. If then else/Wikimedia, CC BY-SA