Перейти до змісту
NB

N-Back Memory Training for Android APK

Видавництво: E.A.L.
Android APK Free
Завантажити v5.9 0 завантаження
Тип файлуAPK
Версія5.9
Видавництво E.A.L.
Дата випуску20 лип. 2020 р.
Дату додано20 лип. 2020 р.
Вимоги ОСAndroid
ВимогиRequires Android 4.3 and up
Загальна кількість завантажень0
ЦінаFree

Опис

Дослідження показують, що тренування n-back може призвести до підвищення рівня інтелекту (IQ) і здатності до оперативної пам’яті (Soveri та ін., 2017).

Якщо ви оцінили N-Back Memory Training менше ніж п’ять зірок, будь ласка, залиште коментар, щоб я міг вирішити ваші проблеми; Мені дуже важливий ваш відгук.

Інструкції:

Мета гри полягає в тому, щоб зберігати різні предмети у вашій робочій пам’яті та активно оновлювати ці предмети по ходу гри. З кожним новим випробуванням натискайте кнопку збігу, якщо поточний елемент збігається з предметом, який проходив певну кількість випробувань у минулому. Термін n-back означає, скільки випробувань (n) у минулому вам потрібно запам’ятати. За замовчуванням ви почнете з 2-назад, тому натисніть кнопку відповідності, якщо поточний елемент збігається з предметом, який мав 2 спроби в минулому. Для простої демонстрації того, як грати одинарну 2-бек, перегляньте це відео: https://www.youtube.com/watch?v=qSPOjA2rR0M.

Опції:

N-Back Memory Training дозволяє вам вибирати з різноманітного набору елементів для збереження в робочій пам’яті:

положення квадрата на сітці 3 х 3

звуки (літери, цифри або ноти піаніно)

зображення (фігури, національні прапори, спортивний інвентар)

кольори

За замовчуванням програма запускається на подвійному n-back, використовуючи положення та звуки (літери). Дуал у подвійному n-back просто вказує, скільки різних типів предметів вам потрібно буде запам’ятати. Ви можете вибрати будь-яку комбінацію типів предметів, від одинарної n-back до чотирьох n-back.

Відстежуйте прогрес і змагайтеся з іншими користувачами:

Відстежуйте свій щоденний прогрес за допомогою настроюваних інтерактивних графіків. Ви також можете порівнювати свої високі результати з іншими користувачами в усьому світі в режимі преміум-класу (оновлення доступне в додатку).

Очки:

N-Back Memory Training вимірює точність вашої робочої пам’яті за допомогою дискримінаційного індексу A' з теорії виявлення сигналу (Stanislaw & Todorov, 1999). А зазвичай коливається від 0,5 (випадкове вгадування) до 1,0 (ідеальна точність). Оцінка A' >= 0,90 переводить вас на наступний рівень, а оцінка A' <= 0,75 призводить до повернення до попереднього рівня n-back (після одного пільгового періоду). Ці параметри можна змінити в ручному режимі. Для відстеження вашого прогресу A' поєднується з вашим поточним рівнем n-back, щоб оцінки коливалися +/- 0,5 навколо вашого рівня n-back. Наприклад, у 2-back точність A'=1 дасть оцінку 2,5, тоді як A'=0,5 дасть оцінку 1,5.

Подробиці:

A'=0,5 + знак (H - F) * ((H - F)^2 + abs (H - F))/(4 * max (H, F) - 4 * H * F)

де

Частота влучень (H)=влучень/# спроб сигналу

Коефіцієнт хибно-позитивних результатів (F)=хибна позиція/кількість проб шуму

див. Станіслав і Тодоров (1999)

Випробування на приманку:

У налаштуваннях ви можете контролювати відсоток випробувань приманки, що ускладнює завдання. Випробування приманки представляють подразники, які відбулися n-назад плюс або мінус одне випробування. Тобто вони зміщуються на одне випробування від цільового випробування (n-back).

Налаштувати:

Якщо ви хочете змінити швидкість гри, кількість випробувань або щось інше, просто перейдіть у «Налаштування» > «Вибрати режим» > «Ручний режим». Звідти ви можете налаштувати практично будь-що. Ви також можете налаштувати зовнішній вигляд додатків, створивши власний фон за допомогою градієнтів кольорів. Ви можете знайти ці параметри в нижній частині меню налаштувань.

Будь ласка, надсилайте будь-які коментарі, запитання чи проблеми на [email protected].

Дякуємо за гру!

Е. А. Л.

Список літератури

Совері, А., Антфолк, Дж., Карлссон, Л., Сало, Б., і Лайне, М. (2017). Перегляд тренувань робочої пам’яті: багаторівневий мета-аналіз досліджень тренувань n-back. Психономічний бюлетень та огляд, 24 (4), 1077-1096.

Станіслав Х. і Тодоров Н. (1999). Розрахунок теоретичних заходів виявлення сигналу. Методи дослідження поведінки, інструменти та комп’ютери, 31(1), 137-149.

Автор фонового зображення в додатку: Rseau de neurones. If then else/Wikimedia, CC BY-SA

Подібні програми

Альтернативи