| Версія | 2020.06.26 |
|---|---|
| Видавництво | Joao Frasco |
| Дата випуску | 20 лип. 2020 р. |
| Дату додано | 20 лип. 2020 р. |
| Вимоги ОС | iOS |
| Вимоги | Requires iOS 13.5 or later. Compatible with iPhone, iPad, and iPod touch. |
| Загальна кількість завантажень | 1 |
| Завантаження на тиждень | 1 |
| Ціна | $1.99 |
Опис
Ця камера зі штучним інтелектом використовує моделі машинного навчання для класифікації зображень у реальному часі з камери вашого iPhone. Вам не потрібно робити фото, ви просто наводите камеру iPhone на будь-який об’єкт чи сцену, і класифікація відбувається миттєво. Я надав п’ять різних моделей машинного навчання, доступних для iOS, зокрема: GoogLeNet Places (для класифікації сцен), Inceptionv3, VGG16, Resnet50 і SqueezeNet (усі навчені класифікувати об’єкти за 1000 категоріями). Окрім класифікації речей, він також надає ймовірність наданого класифікаційного мітка.
Це простий, але дуже потужний інструмент, який демонструє, наскільки далеко просунулися штучний інтелект і машинне навчання, особливо потужність глибоких нейронних мереж і, зокрема, згорткових нейронних мереж. Усі ці моделі вільно доступні в Інтернеті за ліцензіями, наданими за посиланнями нижче.
GoogLeNetPlaces: Creative Common License. Більше інформації доступно на http://places.csail.mit.edu
Resnet50: Ліцензія MIT. Більше інформації доступно на https://github.com/fchollet/keras/blob/master/LICENSE
Inceptionv3: Ліцензія MIT. Більше інформації доступно на https://github.com/fchollet/keras/blob/master/LICENSE
VGG16: Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0). Більше інформації доступно на https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
SqueezeNet: Ліцензія BSD. Більше інформації доступно на https://github.com/DeepScale/SqueezeNet/blob/master/LICENSE
MobileNet: ліцензія Apache. Версія 2.0 http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
