Learn ML

Опис

Виявлення об’єктів є ключовим завданням комп’ютерного зору. Він має велику історію розвитку, починаючи з часів, коли комп’ютери були надто важкими, щоб їх носити з собою. Виявлення об’єктів є еволюційним кроком для широкого спектру застосувань, таких як військові програми, міське планування та управління навколишнім середовищем. Тим не менш, це складне завдання через різні масштаби та зовнішній вигляд об’єктів.

Цей курс був розроблений як наступний крок у навчанні для людей, які вже отримали базові знання з Coursera, Udemy, edX тощо, а також для людей, які хочуть розширити свої знання в іншій галузі машинного навчання. Ми подолаємо розрив між теорією та практичними знаннями, щоб ви були готові до реальних проектів, оволоділи комп’ютерним зором та обробкою зображень і отримали кращу роботу протягом кількох місяців після завершення курсу.

Він створений розробниками розробникам і забезпечує глибоке розуміння завдань виявлення об'єктів у полі комп'ютерного зору. Теми курсу допоможуть вам розробити сучасні алгоритми та моделі виявлення об’єктів, щоб ви навчилися застосовувати архітектури глибокого навчання до задач комп’ютерного зору. Дізнайтеся, як продовжити дослідження цієї області та створити більш точне рішення. Теми курсу включають прості моделі локалізації (на основі координат і маски), однострілкові мережі (Yolo, SSD) і регіональні мережі пропозицій (Faster RCNN, Mask RCNN).