Data Analyzer 3.5 Tutorial 1

Навчальний посібник Data Analyzer 3.5 – ваш найкращий посібник із бізнес-аналітики

Шукаєте потужний інструмент бізнес-аналітики, який допоможе вам приймати зважені рішення та стимулювати зростання? Не дивіться далі, ніж Microsoft Data Analyzer, найновіший член сімейства Office XP. Завдяки розширеним можливостям аналізу даних це програмне забезпечення розроблено, щоб допомогти компаніям будь-якого розміру отримати цінну інформацію про свої операції та приймати рішення на основі даних.

Якщо ви вперше користуєтеся Data Analyzer або хочете дізнатися більше про його останню версію 3.5, цей підручник стане ідеальним місцем для початку. У цьому вичерпному посібнику ми познайомимо вас із ключовими поняттями Data Analyzer і навчимо вас, як стати досвідченим користувачем.

Що таке аналізатор даних?

Data Analyzer — це потужний інструмент бізнес-аналітики, який дозволяє користувачам швидко й легко аналізувати великі обсяги даних. Він надає низку функцій для візуалізації, дослідження та аналізу даних, які можуть допомогти компаніям визначити тенденції, закономірності та статистичні дані в своїх даних.

Завдяки інтуїтивно зрозумілому інтерфейсу Data Analyzer і функції перетягування користувачі можуть створювати власні звіти та інформаційні панелі, не потребуючи глибоких технічних знань або навичок програмування. Це робить його ідеальним рішенням для підприємств, яким потрібен простий у використанні, але потужний інструмент аналітики.

Що нового у версії 3.5?

Остання версія Data Analyzer містить кілька нових функцій, призначених для покращення його функціональності та зручності використання:

1) Покращена продуктивність: Версія 3.5 була оптимізована для більш високої продуктивності під час роботи з великими наборами даних.

2) Покращена візуалізація: програмне забезпечення тепер включає нові типи діаграм, такі як воронкові діаграми та водоспадні діаграми, які дозволяють користувачам візуалізувати свої дані різними способами.

3) Розширена аналітика: остання версія також включає розширені аналітичні можливості, такі як аналіз кластеризації та моделі прогнозування, які дозволяють користувачам отримати глибше розуміння своїх даних.

4) Інтеграція з іншими інструментами: версія 3.5 легко інтегрується з іншими інструментами Microsoft Office, такими як Excel, SharePoint, Power BI, що полегшує роботу, ніж будь-коли раніше, для користувачів, які вже знайомі з цими інструментами.

Навіщо використовувати аналізатор даних?

Є багато причин, чому компаніям варто розглянути можливість використання Data Analyzer:

1) Отримайте цінну інформацію: аналізуючи дані вашого бізнесу за допомогою складних алгоритмів, наданих програмним забезпеченням, як-от регресійний аналіз або дерева рішень, ви можете виявити приховані закономірності або тенденції, які можуть бути невидимі в іншому випадку

2) Приймайте обґрунтовані рішення: маючи доступ до інформації про ваші бізнес-операції в реальному часі за допомогою налаштованих звітів і інформаційних панелей, створених за допомогою цього програмного забезпечення, ви можете приймати обґрунтовані рішення на основі фактів, а не лише інтуїції

3) Підвищення ефективності та продуктивності: завдяки автоматизації повторюваних завдань, таких як створення звітів або створення інформаційної панелі, ви заощаджуєте час і ресурси, які можна використати деінде у вашій організації

4) Будьте попереду конкуренції: використовуючи передові технології, як-от алгоритми машинного навчання, що надаються цим програмним забезпеченням, ви випереджаєте конкуренцію, виявляючи можливості на ранній стадії, перш ніж вони стануть очевидними в іншому випадку.

Як це працює?

Аналізатор даних працює шляхом прямого з’єднання з різними джерелами, де ваша компанія зберігає свою інформацію (наприклад, бази даних). Після підключення він витягує відповідну інформацію з цих джерел на основі визначених користувачем критеріїв (наприклад, діапазонів дат), а потім обробляє їх за допомогою різних алгоритмів, наданих у самому програмному забезпеченні. Нарешті представлення результатів у вигляді візуалізацій, таких як графіки/діаграми тощо, що дозволяє кінцевим користувачам швидко отримувати доступ без будь-яких технічних знань!

Початок роботи з посібником:

Цей підручник розроблено з урахуванням початківців, які мають незначний досвід роботи з пакетом Business Intelligence від Microsoft. Ми розглянемо все, від процесу встановлення до створення користувальницьких звітів/інформаційних панелей, тож навіть якщо хтось не має попереднього досвіду, він усе одно зможе легко слідувати.

Процес встановлення:

Перш ніж почати, давайте коротко розглянемо процес встановлення. Щоб інсталювати Microsoft Office XP, включаючи «Microsoft Office Excel» і «Microsoft Access» (які є обов’язковими компонентами, необхідними для нашого підручника), виконайте наведені нижче дії.

Крок 1. Вставте компакт-диск/DVD, що містить MS-Office XP Suite, у оптичний привід комп’ютера.

Крок №2. Дотримуйтесь інструкцій на екрані, доки не буде запропоновано ввести ключ продукту.

Крок №3. Виберіть опцію «Вибіркова інсталяція», коли буде запропоновано вибрати лише необхідні компоненти, наприклад «Excel», «Access», «Data Analyst».

Крок №4. Зачекайте, доки інсталяція завершиться успішно, а потім запустіть програму з меню «Пуск» -> Усі програми -> Microsoft Office -> Microsoft Access/Data Analyst/Excel залежно від того, який компонент було встановлено під час процесу інсталяції.

Створення користувацьких звітів/інформаційних панелей:

Після успішного встановлення давайте перейдемо до створення спеціальних звітів/інформаційних панелей, використовуючи наші нещодавно набуті навички! Ось кілька основних кроків, які необхідно виконати при цьому:

Крок №1. Запуск програми: запустіть програму через меню «Пуск» -> «Усі програми» -> Microsoft Office -> Microsoft Access/Data Analyst/Excel залежно від того, який компонент було встановлено під час процесу налаштування, АБО двічі клацнувши піктограму швидкого доступу на робочому столі після успішної інсталяції .

Крок №2. Підключення до бази даних: безпосередньо підключіться до бази даних, де компанія зберігає відповідну інформацію, через рядок з’єднання ODBC, який надається в самій програмі в пункті меню «Файл», а потім виберіть «Відкрити базу даних».

Крок №3. Створення запитів: створюйте запити на основі конкретних критеріїв, визначених заздалегідь, наприклад, показники продажів за останній квартал/рік тощо, а потім запустіть їх із базою даних, витягніть необхідні деталі, які потребують подальшої обробки на наступних етапах.

Крок № 4. Обробка результатів за допомогою алгоритмів, наданих у програмному забезпеченні: після вилучення необхідних деталей застосуйте відповідний алгоритм(и)/формули/моделі/методику/методологію, доступні в самій програмі, створіть бажаний вихідний формат наприклад, графік/діаграма/таблиця тощо.

висновок:

На завершення ми сподіваємося, що цей підручник дав читачам достатньо розуміння того, наскільки потужний і водночас простий у використанні інструмент, як-от «Data Analyst» із MS-Office XP Suite, може виявитися корисним для ефективного досягнення організаційних цілей, водночас випереджаючи конкурентів! Незалежно від того, чи хочеться проаналізувати показники продажів за останній квартал/рік чи точно спрогнозувати майбутні тенденції, тут кожен знайде щось, незалежно від рівня кваліфікації, щоб ефективно цим скористатися!