OpenVINO toolkit 2018

Набір інструментів OpenVINO — це потужний інструмент розробника, який дозволяє розробникам легко створювати мультиплатформенні рішення комп’ютерного зору. За допомогою цього набору інструментів розробники можуть створювати та навчати моделі штучного інтелекту в хмарі, використовуючи такі популярні фреймворки, як TensorFlow, MXNet і Caffe. Після навчання ці моделі можна застосовувати в широкому діапазоні продуктів.

Набір інструментів OpenVINO базується на згорткових нейронних мережах (CNN), які є типом алгоритму глибокого навчання, який підтвердив свою високу ефективність у задачах розпізнавання зображень. Набір інструментів включає в себе бібліотеку функцій і попередньо оптимізовані ядра, які дозволяють робити висновок глибокого навчання на основі CNN на межі. Це означає, що програмне забезпечення може виконувати складні завдання розпізнавання зображень на пристроях з обмеженою обчислювальною потужністю.

На додаток до підтримки глибокого навчання на основі CNN, інструментарій OpenVINO також містить оптимізовані виклики для OpenCV і OpenVX. Ці бібліотеки забезпечують додаткову функціональність для програм комп’ютерного зору, наприклад виявлення та відстеження об’єктів.

Однією з ключових особливостей набору інструментів OpenVINO є його підтримка гетерогенного виконання через прискорювачі комп’ютерного зору. Це означає, що розробники можуть використовувати загальний API для розгортання своїх моделей ШІ на різних апаратних платформах, включаючи CPU, GPU, Intel Movidius Neural Compute Stick і FPGA.

Здатність розгортати моделі штучного інтелекту на різних апаратних платформах особливо важлива в сучасному світі, де існує багато різних типів пристроїв з різними рівнями обчислювальної потужності. Використовуючи той самий API на всіх цих пристроях, розробники можуть гарантувати безперебійну роботу їхніх програм незалежно від того, на якому пристрої вони запущені.

Ще однією перевагою використання набору інструментів OpenVINO є простота використання. Програмне забезпечення постачається з вичерпною документацією та навчальними посібниками, які дозволяють навіть початківцям розробникам швидко розпочати роботу. Крім того, доступно багато онлайн-ресурсів, у тому числі форуми, де користувачі можуть ставити запитання або ділитися порадами та підказками.

Загалом, якщо ви шукаєте потужний інструмент розробника для створення багатоплатформних рішень комп’ютерного бачення, тоді шукайте набір інструментів OpenVINO! Завдяки підтримці популярних фреймворків, таких як TensorFlow і MXNet, а також оптимізованим викликам для OpenCV і OpenVX, а також гетерогенному виконанню на багатьох апаратних платформах, у цьому програмному забезпеченні є все, що вам потрібно, щоб розпочати створення передових програм ШІ вже сьогодні!