R for Mac OS X 4.0.2

R для Mac OS X: комплексне статистичне обчислювальне та графічне середовище

Якщо ви шукаєте потужне статистичне обчислювальне та графічне середовище, R для Mac OS X — ідеальне рішення. Розроблений як проект GNU, R — це мова та середовище, що надає широкий спектр статистичних методів, включаючи лінійне та нелінійне моделювання, класичні статистичні тести, аналіз часових рядів, класифікацію, кластеризацію, біоінформатику тощо.

R був розроблений Джоном Чемберсом та його колегами з Bell Laboratories (раніше AT&T) як реалізація мови S. Хоча існують деякі відмінності між S і R, більшість коду, написаного для S, працює без змін під R. Це полегшує перехід з однієї платформи на іншу.

Однією з сильних сторін R є його розширюваність. Мова S вже давно використовується в дослідженнях у статистичній методології, оскільки вона надає дослідникам гнучкий засіб для вивчення нових ідей. Завдяки відкритому вихідному коду R для участі в цій діяльності користувачі можуть легко розширити його можливості, написавши власні функції або використовуючи пакети, розроблені іншими.

Ще однією сильною стороною R є його здатність легко створювати сюжети якості публікації. Користувачі можуть створювати добре продумані графіки, які включають математичні символи та формули, де це необхідно. Велику увагу приділено параметрам за замовчуванням для незначних варіантів дизайну графіки, щоб користувачі зберігали повний контроль над виведенням.

Незалежно від того, чи є ви академічним дослідником, чи працюєте в промисловості над проектами з аналізу даних, чи просто зацікавлені в тому, щоб дізнатися більше про статистику за допомогою курсів самонавчання чи онлайн-підручників, це програмне забезпечення стане вашим улюбленим інструментом!

Ключові особливості:

- Комплексний набір статистичних методів

- Розширюється за допомогою написаних користувачем функцій або пакетів

- Публікаційні сюжети з математичними символами

- Простий у використанні інтерфейс

Статистичні методи:

Лінійне моделювання: моделі лінійної регресії використовуються, коли ми хочемо передбачити безперервні результати на основі однієї або кількох змінних предиктора.

Нелінійне моделювання: моделі нелінійної регресії дозволяють нам моделювати складні зв’язки між змінними.

Класичні статистичні тести: ці тести допомагають нам визначити, чи є спостережувані відмінності між групами статистично значущими.

Аналіз часових рядів. Аналіз часових рядів дозволяє нам аналізувати дані, зібрані за певний час.

Класифікація. Алгоритми класифікації допомагають нам класифікувати спостереження за різними категоріями на основі їхніх характеристик.

Кластеризація: алгоритми кластеризації групують спостереження разом на основі схожості між ними.

Біоінформатика. Інструменти біоінформатики допомагають біологам аналізувати великі набори даних, отримані в результаті таких експериментів, як профілювання експресії генів.

Системні вимоги:

Щоб запустити це програмне забезпечення на комп’ютері Mac, вам потрібно:

• macOS 10.13 (High Sierra) або новіших версій

• 64-розрядний процесор Intel

висновок:

Підсумовуючи, R для Mac OS X є чудовим вибором, якщо вам потрібен комплексний набір інструментів для аналізу даних із використанням передових статистичних методів, створюючи високоякісні графіки, придатні для публікації. Гнучкість програмного забезпечення дозволяє користувачам не лише отримувати доступ, але й робити внесок у розробка нових методів, що робить його ідеальним як для академічно, так і для промислово орієнтованих осіб!