Artificial intelligence - guide for Android APK

Опис

Штучний інтелект — це наука про те, як будувати чи програмувати комп’ютери, щоб вони могли робити те, що може робити розум.

У цьому додатку обговорюються способи, якими обчислювальні ідеї та комп’ютерне моделювання можуть допомогти нам зрозуміти розум людей і тварин.

Викладено основні теоретичні підходи, а також деякі останні розробки. Ця програма підходить для будь-якого психолога, філософа чи інформатика, який хоче знати поточний стан мистецтва в цій галузі когнітивної науки.

Ця програма представляє свіжий, освіжаючий і мотивуючий синтез з точки зору штучного інтелекту (AI): A New Synthesis приводить користувачів у це захоплююче нове світове турне AI.

Штучний інтелект (ШІ) — це наука про те, як створити або запрограмувати комп’ютер, який, здається, має розум.

Aivon — це потужна програма для аналізу зображень на основі штучного інтелекту, яка дозволяє користувачам зрозуміти вміст зображення.

Не можете визначити ім'я улюбленої кінозірки? Швидко сфотографуй і Ейвон тобі допоможе!

Штучний інтелект (AI) — це інтелект, який демонструють машини або програмне забезпечення. Це також назва наукової галузі, яка вивчає, як створювати комп’ютери та комп’ютерне програмне забезпечення, які здатні до розумної поведінки. Основні дослідники штучного інтелекту та підручники визначають цю галузь як «вивчення та проектування інтелектуальних агентів», у якій інтелектуальний агент — це система, яка сприймає навколишнє середовище та виконує дії, що максимізують її шанси на успіх.

Філософія ШІ

Цілі ШІ

Що сприяє ШІ?

Програмування без і з ШІ

Що таке техніка ШІ?

Застосування ШІ

Історія ШІ

Що таке інтелект?

Види інтелекту

З чого складається інтелект?

Різниця між людським і машинним інтелектом

Штучний інтелект - напрямки досліджень

Робота систем розпізнавання мови та голосу

Застосування ШІ в реальних сферах досліджень

Завдання Класифікація ШІ

Що таке агент і середовище?

Агентська термінологія

Раціональність

Що таке ідеальний раціональний агент?

Структура інтелектуальних агентів

Природа середовища

Властивості середовища

ШІ – популярні алгоритми пошуку

Пошукова термінологія

Стратегії пошуку грубою силою

Порівняння складності різних алгоритмів

Інформовані (евристичні) стратегії пошуку

Алгоритми локального пошуку

Імітація відпалу

Проблема комівояжера

Системи нечіткої логіки

Архітектура систем нечіткої логіки

Приклад системи нечіткої логіки

Переваги ДУТ

Недоліки ДУТ

Що таке ідеальний раціональний агент?

Структура інтелектуальних агентів

Природа середовища

Недоліки ДУТ

Обробка природної мови

Складові НЛП

Труднощі в НЮЛ

Термінологія НЛП

Кроки в НЛП

Аспекти реалізації синтаксичного аналізу

Синтаксичний аналізатор зверху вниз

Експертні системи

База знань

Механізм висновків

Комп'ютерний зір

Області застосування комп’ютерного зору

Застосування робототехніки

Нейронні мережі

Типи штучних нейронних мереж

Робота ШНМ

Машинне навчання в ШНМ

Байєсовські мережі (BN)

Побудова байєсівської мережі

Застосування нейронних мереж

AI - Проблеми

А І- Термінологія

Інтерфейс користувача

Обмеження експертних систем

Застосування експертної системи

Технологія експертної системи

Розробка експертних систем: загальні етапи

Переваги експертних систем

Робототехніка

Штучний інтелект

Глибоке навчання

Машинне навчання

Data Science

Допоміжні технології

Обробка природної мови

Інтернет речей

Комп'ютерний зір

Великі дані